Datastructuren voor AI - practicum - Bewerkingsoverzicht

Daan op 3 sep 2016 om 13:51

2016-09-03T13:51:28Z

Daan op 6 feb 2016 om 22:20

2016-02-06T22:20:54Z

Nickdewolf: /* Plenaire Opdracht */

2016-02-05T15:10:46Z

‎Plenaire Opdracht

Nickdewolf: /* Plenaire Opdracht */

2016-02-05T15:00:42Z

‎Plenaire Opdracht

Nickdewolf: /* Plenaire Opdracht */

2016-02-05T15:00:31Z

‎Plenaire Opdracht

Nickdewolf: /* Plenaire Opdracht */

2016-02-05T14:59:46Z

‎Plenaire Opdracht

Evavanweel: /* Keuzeopdracht */

2016-02-05T09:24:20Z

‎Keuzeopdracht

Ysbrand: /* Opzet */

2016-02-03T15:09:25Z

‎Opzet

Ysbrand op 3 feb 2016 om 15:08

2016-02-03T15:08:37Z

Daan op 3 feb 2016 om 15:06

2016-02-03T15:06:42Z

← Oudere versie		Versie van 3 sep 2016 om 13:51
Regel 60:		Regel 60:

	Heel goed, dat moedigen we aan. Programmeer om te beginnen netjes. Gebruik deze [[https://google.github.io/styleguide/javaguide.html style guide van Google]] om je code netjes te maken, daar scoor je punten mee. Extra functionaliteit scoor je ook extra punten mee, maar beter weinig functies die goed werken, dan veel functies die buggy zijn! We gebruiken ook een [http://datastructuren.nl/resources/datastructuren_rubrics.pdf rubrics] maar die hanteren we vrij losjes.		Heel goed, dat moedigen we aan. Programmeer om te beginnen netjes. Gebruik deze [[https://google.github.io/styleguide/javaguide.html style guide van Google]] om je code netjes te maken, daar scoor je punten mee. Extra functionaliteit scoor je ook extra punten mee, maar beter weinig functies die goed werken, dan veel functies die buggy zijn! We gebruiken ook een [http://datastructuren.nl/resources/datastructuren_rubrics.pdf rubrics] maar die hanteren we vrij losjes.
		+
		+	== Overigen ==
		+
		+	Het open-source [http://opendatastructures.org boek] van de cursus.

← Oudere versie		Versie van 6 feb 2016 om 22:20
Regel 56:		Regel 56:
	\|}		\|}
	</Center>		</Center>
		+
		+	== Ik wil een hoog cijfer! ==
		+
		+	Heel goed, dat moedigen we aan. Programmeer om te beginnen netjes. Gebruik deze [[https://google.github.io/styleguide/javaguide.html style guide van Google]] om je code netjes te maken, daar scoor je punten mee. Extra functionaliteit scoor je ook extra punten mee, maar beter weinig functies die goed werken, dan veel functies die buggy zijn! We gebruiken ook een [http://datastructuren.nl/resources/datastructuren_rubrics.pdf rubrics] maar die hanteren we vrij losjes.

← Oudere versie		Versie van 5 feb 2016 om 15:10
Regel 12:		Regel 12:
	==Plenaire Opdracht==		==Plenaire Opdracht==

−	1) We hebben een [http://datastructuren.nl/resources/wordlist.txt.zip enorme lijst van engelse woorden] die we willen gebruiken als woordenboek, om te kijken of de woorden uit de [http://datastructuren.nl/resources/samples.zip samplebestanden] goed geschreven zijn. De eerste stap is dus een programma schrijven voor het '''inlezen van de woordenlijst''', en deze in een primitive '''array''' in het werkgeheugen op te slaan (dus geen ArrayList o.i.d.). Dat is meteen je eerste datastructuur. Daarna lees je één voor één de samplebestanden in, en kijk je of de woorden uit deze samplebestanden in de woordenlijst voorkomen. Je programma moet aan het eind ~~terugg~~ geven hoeveel van de woorden correct waren, in het format <goed> / <totaal>, en that's it. Registreer hoeveel woorden er wel/niet in de woordenlijst voorkomen, en hoeveel tijd (in nanoseconden) het verifieren van zo'n samplebestand kost. Maar: alleen het verificatieproces zelf, dus niet het inlezen, uitprinten of opstarten. Pas dan krijgen we een goed beeld van hoe efficient onze datastructuur is.	+	1) We hebben een [http://datastructuren.nl/resources/wordlist.txt.zip enorme lijst van engelse woorden] die we willen gebruiken als woordenboek, om te kijken of de woorden uit de [http://datastructuren.nl/resources/samples.zip samplebestanden] goed geschreven zijn. De eerste stap is dus een programma schrijven voor het '''inlezen van de woordenlijst''', en deze in een primitive '''array''' in het werkgeheugen op te slaan (dus geen ArrayList o.i.d.). Dat is meteen je eerste datastructuur. Daarna lees je één voor één de samplebestanden in, en kijk je of de woorden uit deze samplebestanden in de woordenlijst voorkomen. Je programma moet aan het eind terug geven hoeveel van de woorden correct waren, in het format <goed> / <totaal>, en that's it. Registreer hoeveel woorden er wel/niet in de woordenlijst voorkomen, en hoeveel tijd (in nanoseconden) het verifieren van zo'n samplebestand kost. Maar: alleen het verificatieproces zelf, dus niet het inlezen, uitprinten of opstarten. Pas dan krijgen we een goed beeld van hoe efficient onze datastructuur is.

← Oudere versie		Versie van 5 feb 2016 om 15:00
Regel 12:		Regel 12:
	==Plenaire Opdracht==		==Plenaire Opdracht==

−	1) We hebben een [http://datastructuren.nl/resources/wordlist.txt.zip enorme lijst van engelse woorden] die we willen gebruiken als woordenboek, om te kijken of de woorden uit de [http://datastructuren.nl/resources/samples.zip samplebestanden] goed geschreven zijn. De eerste stap is dus een programma schrijven voor het '''inlezen van de woordenlijst''', en deze in een primitive '''array''' in het werkgeheugen op te slaan (~~Dus~~ geen ArrayList o.i.d.). Dat is meteen je eerste datastructuur. Daarna lees je één voor één de samplebestanden in, en kijk je of de woorden uit deze samplebestanden in de woordenlijst voorkomen. Je programma moet aan het eind terugg geven hoeveel van de woorden correct waren, in het format <goed> / <totaal>, en that's it. Registreer hoeveel woorden er wel/niet in de woordenlijst voorkomen, en hoeveel tijd (in nanoseconden) het verifieren van zo'n samplebestand kost. Maar: alleen het verificatieproces zelf, dus niet het inlezen, uitprinten of opstarten. Pas dan krijgen we een goed beeld van hoe efficient onze datastructuur is.	+	1) We hebben een [http://datastructuren.nl/resources/wordlist.txt.zip enorme lijst van engelse woorden] die we willen gebruiken als woordenboek, om te kijken of de woorden uit de [http://datastructuren.nl/resources/samples.zip samplebestanden] goed geschreven zijn. De eerste stap is dus een programma schrijven voor het '''inlezen van de woordenlijst''', en deze in een primitive '''array''' in het werkgeheugen op te slaan (dus geen ArrayList o.i.d.). Dat is meteen je eerste datastructuur. Daarna lees je één voor één de samplebestanden in, en kijk je of de woorden uit deze samplebestanden in de woordenlijst voorkomen. Je programma moet aan het eind terugg geven hoeveel van de woorden correct waren, in het format <goed> / <totaal>, en that's it. Registreer hoeveel woorden er wel/niet in de woordenlijst voorkomen, en hoeveel tijd (in nanoseconden) het verifieren van zo'n samplebestand kost. Maar: alleen het verificatieproces zelf, dus niet het inlezen, uitprinten of opstarten. Pas dan krijgen we een goed beeld van hoe efficient onze datastructuur is.

← Oudere versie		Versie van 5 feb 2016 om 15:00
Regel 12:		Regel 12:
	==Plenaire Opdracht==		==Plenaire Opdracht==

−	1) We hebben een [http://datastructuren.nl/resources/wordlist.txt.zip enorme lijst van engelse woorden] die we willen gebruiken als woordenboek, om te kijken of de woorden uit de [http://datastructuren.nl/resources/samples.zip samplebestanden] goed geschreven zijn. De eerste stap is dus een programma schrijven voor het '''inlezen van de woordenlijst''', en deze in een '''array''' in het werkgeheugen op te slaan. Dat is meteen je eerste datastructuur. Daarna lees je één voor één de samplebestanden in, en kijk je of de woorden uit deze samplebestanden in de woordenlijst voorkomen. Je programma moet aan het eind terugg geven hoeveel van de woorden correct waren, in het format <goed> / <totaal>, en that's it. Registreer hoeveel woorden er wel/niet in de woordenlijst voorkomen, en hoeveel tijd (in nanoseconden) het verifieren van zo'n samplebestand kost. Maar: alleen het verificatieproces zelf, dus niet het inlezen, uitprinten of opstarten. Pas dan krijgen we een goed beeld van hoe efficient onze datastructuur is.	+	1) We hebben een [http://datastructuren.nl/resources/wordlist.txt.zip enorme lijst van engelse woorden] die we willen gebruiken als woordenboek, om te kijken of de woorden uit de [http://datastructuren.nl/resources/samples.zip samplebestanden] goed geschreven zijn. De eerste stap is dus een programma schrijven voor het '''inlezen van de woordenlijst''', en deze in een primitive '''array''' in het werkgeheugen op te slaan (Dus geen ArrayList o.i.d.). Dat is meteen je eerste datastructuur. Daarna lees je één voor één de samplebestanden in, en kijk je of de woorden uit deze samplebestanden in de woordenlijst voorkomen. Je programma moet aan het eind terugg geven hoeveel van de woorden correct waren, in het format <goed> / <totaal>, en that's it. Registreer hoeveel woorden er wel/niet in de woordenlijst voorkomen, en hoeveel tijd (in nanoseconden) het verifieren van zo'n samplebestand kost. Maar: alleen het verificatieproces zelf, dus niet het inlezen, uitprinten of opstarten. Pas dan krijgen we een goed beeld van hoe efficient onze datastructuur is.

← Oudere versie		Versie van 5 feb 2016 om 14:59
Regel 12:		Regel 12:
	==Plenaire Opdracht==		==Plenaire Opdracht==

−	1) We hebben een [http://datastructuren.nl/resources/wordlist.txt.zip enorme lijst van engelse woorden] die we willen gebruiken als woordenboek, om te kijken of de woorden uit de [http://datastructuren.nl/resources/samples.zip samplebestanden] goed geschreven zijn. De eerste stap is dus een programma schrijven voor het '''inlezen van de woordenlijst''', en deze in een '''array''' in het werkgeheugen op te slaan. Dat is meteen je eerste datastructuur. Daarna lees je één voor één de samplebestanden in, en kijk je of de woorden uit deze samplebestanden in de woordenlijst voorkomen. Je programma moet ~~dus voor ieder woord uit ieder bestand 'ja' of 'nee' teruggeven~~, en that's it. Registreer hoeveel woorden er wel/niet in de woordenlijst voorkomen, en hoeveel tijd (in nanoseconden) het verifieren van zo'n samplebestand kost. Maar: alleen het verificatieproces zelf, dus niet het inlezen, uitprinten of opstarten. Pas dan krijgen we een goed beeld van hoe efficient onze datastructuur is.	+	1) We hebben een [http://datastructuren.nl/resources/wordlist.txt.zip enorme lijst van engelse woorden] die we willen gebruiken als woordenboek, om te kijken of de woorden uit de [http://datastructuren.nl/resources/samples.zip samplebestanden] goed geschreven zijn. De eerste stap is dus een programma schrijven voor het '''inlezen van de woordenlijst''', en deze in een '''array''' in het werkgeheugen op te slaan. Dat is meteen je eerste datastructuur. Daarna lees je één voor één de samplebestanden in, en kijk je of de woorden uit deze samplebestanden in de woordenlijst voorkomen. Je programma moet aan het eind terugg geven hoeveel van de woorden correct waren, in het format <goed> / <totaal>, en that's it. Registreer hoeveel woorden er wel/niet in de woordenlijst voorkomen, en hoeveel tijd (in nanoseconden) het verifieren van zo'n samplebestand kost. Maar: alleen het verificatieproces zelf, dus niet het inlezen, uitprinten of opstarten. Pas dan krijgen we een goed beeld van hoe efficient onze datastructuur is.

@@ Regel 35: / Regel 35: @@
 |-
 |valign="top" |[[Image:citysearch.jpg|frame|link=Citisearch|Dude, where's my city?]]
-|valign="top" |[[Image:underconstruction.gif|frame|link=Jæva's Word Puzzle |Een schuifpuzzel.]]
+|valign="top" |[[Image:Jaeva_homepage.PNG|frame|link=Jæva's Word Puzzle |Word puzzle extreme]]
 |valign="top" |[[Image:didyoumean.jpg|frame|link=Did you mean ... ?|Spellchecking & URLchecking]]
 |-

@@ Regel 5: / Regel 5: @@
-* Een '''plenaire opdracht''': een stapsgewijze opgave over hashtables en andere dictionary-achtige datastructuren. Je moet ze eerst bouwen en dan hun performance vergelijken. De deliverables zijn je sourcecode en een verslag met bediscussiering van je resultaten. Inlevering geschied per blackboard en de deadline is 19 Februari 2016 om 23:59.
+* Een '''plenaire opdracht''': een stapsgewijze opgave over hashtables en andere dictionary-achtige datastructuren. Je moet ze eerst bouwen en dan hun performance vergelijken. De deliverables zijn je sourcecode en een verslag met bediscussiering van je resultaten. Inlevering geschiedt per blackboard en de deadline is vrijdag 19 Februari 2016 om 23:59.
 * Een '''keuzeopdracht''' waarin je een AI-case mag kiezen en die uitprogrammeert naar hoe jou goed lijkt. Deliverables zijn je sourcecode en een presentatie aan het eind van het vak. Inlevering geschiedt per blackboard en de deadline is vrijdag 18 Maart 2016 om 23:59. We gaan je ook interviewen over je code en je keuzes voor datastructuren, dat gebeurt op donderdag 24 maart.
 ==Plenaire Opdracht==

← Oudere versie		Versie van 3 feb 2016 om 15:08
Regel 8:		Regel 8:


−	* Een '''keuzeopdracht''' waarin je een AI-case mag kiezen en die uitprogrammeert naar hoe jou goed lijkt. Deliverables zijn je sourcecode en een presentatie aan het eind van het vak. Inlevering geschiedt per blackboard en de deadline is 18 Maart 2016 om 23:59. We gaan je ook interviewen over je code en je keuzes voor datastructuren, dat gebeurt op 24 maart.	+	* Een '''keuzeopdracht''' waarin je een AI-case mag kiezen en die uitprogrammeert naar hoe jou goed lijkt. Deliverables zijn je sourcecode en een presentatie aan het eind van het vak. Inlevering geschiedt per blackboard en de deadline is vrijdag 18 Maart 2016 om 23:59. We gaan je ook interviewen over je code en je keuzes voor datastructuren, dat gebeurt op donderdag 24 maart.

← Oudere versie		Versie van 3 feb 2016 om 15:06
Regel 8:		Regel 8:


−	* Een '''keuzeopdracht''' waarin je een AI-case mag kiezen en die uitprogrammeert naar hoe jou goed lijkt. Deliverables zijn je sourcecode en een presentatie aan het eind van het vak. Inlevering ~~geschied~~ per blackboard en de deadline is 18 Maart 2016 om 23:59. We gaan je ook interviewen over je code en je keuzes voor datastructuren, dat gebeurt op 24 maart.	+	* Een '''keuzeopdracht''' waarin je een AI-case mag kiezen en die uitprogrammeert naar hoe jou goed lijkt. Deliverables zijn je sourcecode en een presentatie aan het eind van het vak. Inlevering geschiedt per blackboard en de deadline is 18 Maart 2016 om 23:59. We gaan je ook interviewen over je code en je keuzes voor datastructuren, dat gebeurt op 24 maart.